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¿Qué es el análisis exploratorio de datos?

El IDC Global DataSphere mide los datos que se crean, capturan, replican y se consumen anualmente. Ante este panorama de aumento a gran escala, la labor del analista de datos resulta crucial. En este artículo, te explicamos todo lo necesario para comprender cómo funciona el análisis de datos dentro de una organización, cómo se clasifica, qué tipos existen, pasos a seguir, herramientas y más. El análisis de datos puede ayudar a las empresas a racionalizar sus procesos, reducir las pérdidas y aumentar los ingresos. Los programas de mantenimiento predictivo, las listas de personal optimizadas y la gestión eficiente de la cadena de suministro pueden mejorar exponencialmente el rendimiento empresarial.

Los negocios capturan estadísticas, datos cuantitativos e información de múltiples canales internos y orientados al cliente. Sin embargo, encontrar información clave requiere un análisis cuidadoso de una cantidad asombrosa de datos. Consulte algunos ejemplos https://coyotitos.com/un-curso-de-desarrollo-web-para-aprender-a-programar-desde-cero/ sobre cómo el análisis de datos y la ciencia de datos pueden aportar valor a una empresa. El análisis de datos es el negocio de obtener información importante en forma de patrones, relaciones y tendencias, a partir de diversos conjuntos de datos.

Tecnología/herramientas de análisis de datos

Pueden, por ejemplo, hacer clic en un anuncio, realizar una compra, comentar una noticia o dar a “me gusta” en una publicación de las redes sociales. Una comprensión profunda de los datos del cliente permite a las empresas personalizar sus productos, servicios y comunicaciones para satisfacer las necesidades y preferencias individuales. Esto puede llevar a una mayor satisfacción y lealtad del cliente, así como a un aumento en las conversiones y el valor de vida del cliente. En el ámbito de las energías renovables, el análisis de datos se emplea para optimizar la ubicación y el rendimiento de las instalaciones de generación de energía solar y eólica. Los minoristas emplean análisis descriptivo y predictivo para prever tendencias de compra, determinar la demanda de productos y gestionar las existencias de manera más eficiente. La minería de datos también se emplea para analizar resultados de pruebas clínicas y mejorar la gestión de inventarios de medicamentos y suministros médicos.

Qué es el Análisis de Datos

Los problemas de copiar y pegar, las celdas ocultas y otros errores han costado a las empresas millones de dólares. Para obtener análisis, estadísticas y resultados fiables, los datos deben consolidarse en una única fuente. Esto permite la coherencia y precisión con una vista unificada de datos, métricas y estadísticas. Muchas veces, los compañeros de trabajo comparten una hoja de cálculo que se actualiza con el tiempo. Como resultado, la hoja de cálculo original deja de estar sincronizada, ya que diferentes equipos han utilizado diferentes versiones sin que nadie acceda a una fuente común y actualizada.

Moonshots, Roofshots y Objetivos de Aprendizaje. ¿Qué tipo de OKRs deberías definir?

Al adoptar y adaptarse a las prácticas modernas de análisis de datos, las organizaciones pueden mejorar significativamente su toma de decisiones y posicionamiento en el mercado. En pocas palabras, el análisis de datos actúa como un puente entre la vasta cantidad de información que las empresas acumulan y las estrategias claras y fundamentadas que necesitan para prosperar en un mercado competitivo. Al entender y aplicar los principios básicos del análisis de datos, las organizaciones Aprender a programar es sumamente fácil con este curso de desarrollo web pueden desbloquear un potencial significativo, mejorando la toma de decisiones, optimizando operaciones y mejorando la experiencia del cliente. Elige Oracle y obtendrás una única plataforma integrada que combina Oracle Analytics y Oracle Autonomous Database. Se trata de una solución sencilla y repetible con los mejores elementos de análisis y potentes servicios de datos autónomos. La analítica tiene el potencial de dar una imagen detallada del panorama empresarial.

Qué es el Análisis de Datos

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